لمزيد من الدورات انقر هنا
هذة الدورة تشمل
رسوم الاختبار بقيمة 45 دولارًا
حزمة نماذج بقيمة 49 دولارًا
الزمن الأجمالي للدورة هو 8 ساعات
العدد الأجمالي للمحتوى 36 فيديو
العديد من الهدايا المجانية (انظر بالأسفل)
نظرة عامة
مرحبًا بكم في دورة تحليل البيانات عبر الإنترنت. في عالم اليوم الذي تحركه البيانات، أصبحت القدرة على تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ أكثر قيمة من أي وقت مضى. تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بالمهارات والمعرفة الأساسية اللازمة للتنقل في دورة حياة تحليل البيانات الكاملة. والأهم من ذلك، أنها توفر لك الفرصة لتصبح أخصائي تحليل البيانات المعتمد
سنبدأ باستكشاف أساليب جمع البيانات، والتأكد من فهمك لكيفية جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة بشكل فعال. بعد ذلك، سنتعمق في تخزين البيانات، ومناقشة كيفية تنظيم وإدارة بياناتك للوصول إليها بالأمان الأمثل.
بمجرد حصولك على بياناتك، سنرشدك خلال العملية الحاسمة لتنظيف البيانات، وتعليمك كيفية إعداد بياناتك للتحليل من خلال تحديد الأخطاء والتناقضات وتصحيحها. بعد ذلك، سنشرع في المرحلة المثيرة لتحليل البيانات، حيث ستتعلم كيفية اكتشاف الأنماط والرؤى التي يمكن أن تدفع عملية اتخاذ القرار المستنيرة.
أخيرًا، سنختتم الدورة بعرض البيانات، مع التركيز على كيفية عرض النتائج بطريقة واضحة ومقنعة باستخدام أدوات وتقنيات الرسوم البيانية المختلفة.
سواء كنت تتطلع إلى تعزيز آفاقك المهنية أو كنت مهتمًا ببساطة بقوة استعمال البيانات، فإن هذه الدورة توفر أساسًا شاملاً في تحليل البيانات. انضم إلينا في هذه الرحلة لإطلاق العنان لإمكانات البيانات وتصبح محلل بيانات ماهرًا!
الهدايا المجانية
يتضمن هدايا مجانية ، وتطبيق الهاتف ،وعرض على نظام أداء سحابي ، وكتاب في هذه الدورة التدريبية الرئيسية
اختبار إضافي اختياري مجاني عبر الإنترنت يمكنك أن تأخذه لتصبح أخصائي الأهداف والنتائج الرئيسية المعتمد | تطبيق الهاتف يحتوي على 36000 مؤشرات الأداء | نظام كيبي كلود لأدارة الإستراتيجية ومؤشرات الأداء الرئيسية والمشاريع والتقييم | نموذج بطاقات الأداء المتوازن مع لوحات المعلومات | نموذج المشاريع مع لوحات المعلومات | نموذج مراجعة الأداء ربع السنوي لاجتماع المراجعة | كتاب "التخطيط الاستراتيجي والتنفيذ من الألف إلى الياء" نسخة إلكترونية مجانية | نموذج تطوير استراتيجية المنظمة والمواءمة الاستراتيجية الداخلية
محاور الدورة
جمع البيانات: نظرة عامة | أنواع البيانات | الأساليب | الأجراءات | دقة البيانات | خصوصية البيانات
تخزين البيانات: نظرة عامة | أنواع التخزين | مستودع البيانات | النسخ الاحتياطي | البيانات الضخمة | أمان البيانات
تنظيف البيانات: نظرة عامة | جودة البيانات | تحديد المشكلات | تصحيح الأخطاء | توحيد معايير البيانات | التحقق من صحة البيانات
تحليل البيانات: نظرة عامة | أنواع التحليل | أدوات التحليل | الذكاء الاصطناعي | التعلم الآلي | تعدين البيانات
عرض البيانات: نظرة عامة | الأدوات وذكاء الأعمال | لوحات المعلومات | العرض التقديمي | تفسير المعلومات | التقارير
